Sobre a API:
Esta API irá escanear qualquer código QR fornecido e fornecer uma análise de seu conteúdo.
Passe a URL do código QR e receba uma análise que fornecerá informações como:
É um código QR usado para fins pessoais.
É um código QR usado para fins de redes sociais.
É um código QR que pode conter conteúdo discriminatório.
É um código QR que redireciona para um domínio na lista negra.
Esta API é ideal para criar um escaneamento para um grande banco de dados de códigos QR e fornecer informações sobre onde está redirecionado.
Ser capaz de classificar os códigos QR em seguros e inseguros. Criar análises para saber quais QR são de restaurantes, e-commerce, pagamentos e mais.
Ser capaz de prever se um determinado código QR levaria o usuário a conteúdo inseguro ou páginas na lista negra.
Além do número de chamadas de API por mês, não há outras limitações.
{
"status": "success",
"request": {
"id": "req_cMyncQ6JpNWkvI3tcMlem",
"timestamp": 1666023588.76896,
"operations": 1
},
"qr": {
"personal": [],
"link": [
{
"type": "url",
"match": "http://itunes.apple.com/us/app/encyclopaedia-britannica/id447919187?mt=8",
"category": null
}
],
"social": [],
"profanity": [
{
"type": "discriminatory",
"intensity": "high",
"match": "nicka"
}
],
"blacklist": []
},
"media": {
"id": "med_cMynNZxCK1UoVnpBAkpeW",
"uri": "https://cdn.britannica.com/17/155017-050-9AC96FC8/Example-QR-code.jpg"
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/591/qr+code+lookup+analysis+api/404/gore+detection?url=https://cdn.britannica.com/17/155017-050-9AC96FC8/Example-QR-code.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API de Análise LookUp de QR Code retorna dados estruturados sobre o conteúdo do QR Code incluindo categorias como pessoal social e conteúdo discriminatório assim como quaisquer domínios na lista negra O endpoint de Detecção de Nudez identifica conteúdo inadequado em imagens enquanto o endpoint de Detecção de WAD detecta armas álcool ou drogas
Os campos chave incluem "status" (indicando sucesso) "request" (com ID e timestamp) "qr" (contendo categorias como pessoal social profanidade e lista negra) e "media" (fornecendo detalhes da imagem) Cada campo ajuda os usuários a entender os resultados da análise
Os dados de resposta estão organizados em um formato JSON, com uma estrutura de nível superior contendo "status", "request", "qr" e "media" Cada seção fornece informações específicas, permitindo que os usuários analisem e utilizem facilmente as informações
O endpoint de QR Code fornece insights sobre o propósito e a segurança do QR code enquanto o endpoint de Detecção de Nudez identifica conteúdo inadequado em imagens O endpoint de Detecção de WAD concentra-se em detectar armas álcool ou drogas em imagens
Os usuários podem personalizar solicitações fornecendo URLs específicas de códigos QR para análise no endpoint de Código QR. Para os endpoints de detecção de imagem, os usuários podem enviar imagens para detecção de nudez ou WAD, ajustando a análise às suas necessidades
A API obtém seus dados de vários bancos de dados e algoritmos projetados para analisar códigos QR e imagens para segurança e classificação de conteúdo Atualizações contínuas e técnicas de aprendizado de máquina ajudam a manter a precisão dos dados
Casos de uso típicos incluem monitoramento de códigos QR para segurança categorização de códigos QR para fins comerciais e garantir que o conteúdo gerado pelo usuário em plataformas seja apropriado As empresas também podem usar a API para filtrar links inseguros
Os usuários podem utilizar os dados retornados analisando as categorias fornecidas na resposta Por exemplo eles podem filtrar códigos QR com base na segurança identificar conteúdo potencialmente prejudicial e tomar medidas para proteger os usuários de links inseguros
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
225ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
323ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
979ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.824ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.517ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
297ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
672ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
336ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
55ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
746ms