आर्ट प्राइसिंग डेटा फेच एपीआई सुंदर कला बिक्री के क्षेत्र में विशेष रूप से पेंटिंग के लिए भुगतान की गई उच्चतम ज्ञात कीमतों पर ध्यान केंद्रित करता है यह व्यक्तिगत कलाकृतियों से संबंधित डेटा को संसाधित करता है जिसमें कलाकार का नाम कलाकृति का शीर्षक बिक्री मूल्य बिक्री तिथि और नीलामी घर के विवरण जैसे क्षेत्र शामिल हैं एपीआई संरचित डेटा प्रारूपों को जैसे JSON का समर्थन करता है जिससे आर्ट प्राइसिंग जानकारी को एकीकृत और पुनः प्राप्त करना आसान हो जाता है डोमेन-विशिष्ट प्रौद्योगिकी में 'नीलामी घर' 'बिक्री मूल्य' और 'कलाकार' जैसे शब्द शामिल हैं जो कला लेनदेन के संदर्भ को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं एपीआई को बड़े डेटासेट्स को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है और प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए अनुरोधों की आवृत्ति पर प्रतिबंध लगा सकता है आउटपुट प्रारूप को प्रत्येक पेंटिंग के बारे में मेटाडेटा शामिल करने के लिए संरचित किया गया है जैसे इसका ऐतिहासिक महत्व और उत्पत्ति यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ताओं को व्यापक जानकारी मिले यह एपीआई कला संग्राहकों निवेशकों और शोधकर्ताओं के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जो बाजार के रुझानों और कलाकृतियों के मूल्यांकन में रुचि रखते हैं
[
{
"name": [
"Salvator Mundi",
"Interchange",
"The Card Players",
"Nafea Faa Ipoipo (When Will You Marry?)",
"Number 17A",
"Wasserschlangen II",
"No. 6 (Violet, Green and Red)",
"Pendant portraits of Maerten Soolmans and Oopjen Coppit",
"Les Femmes d'Alger (\"Version O\")",
"The Standard Bearer",
"Shot Sage Blue Marilyn",
"Nu couché",
"No. 5, 1948",
"Woman III",
"Masterpiece",
"Portrait of Adele Bloch-Bauer I",
"Le Rêve",
"Portrait of Dr. Gachet",
"Nu couché (sur le côté gauche)",
"Portrait of Adele Bloch-Bauer II",
"Three Studies of Lucian Freud",
"Bal du moulin de la Galette",
"Twelve Landscape Screens",
"Garçon à la pipe",
"Les Poseuses, Ensemble (Petite version)",
"The Scream",
"Otahi",
"Reclining Nude With Blue Cushion",
"La Montagne Sainte-Victoire",
"Flag",
"Nude, Green Leaves and Bust",
"Portrait of Joseph Roulin",
"L’Homme assis au verre",
"Femme à la montre",
"Irises",
"Dora Maar au Chat",
"Eight Elvises",
"Young Girl with a Flower Basket",
"Anna's Light",
"Silver Car Crash (Double Disaster)",
"Untitled",
"Portrait de l'artiste sans barbe",
"Meules",
"Verger avec cyprès",
"La Montagne Sainte-Victoire vue du bosquet du Château Noir",
"Massacre of the Innocents",
"Nurse",
"Triptych, 1976",
"The Empire of Light",
"Maternitè II",
"Birch Forest",
"Femme assise près d’une fenêtre (Marie-Thérèse)",
"Les Noces de Pierrette",
"False Start",
"Te Fare",
"A Wheatfield with Cypresses",
"Boy and Dog in a Johnnypump",
"Yo, Picasso",
"Turquoise Marilyn",
"Portrait of Alfonso d'Avalos with a Page",
"Orange, Red, Yellow",
"Le Bassin aux Nymphéas",
"Lady with a Fan",
"Chop Suey",
"Rideau, Cruchon et Compotier",
"Portrait of an Artist (Pool with Two Figures)",
"Rabbit",
"Black Fire I",
"White Center (Yellow, Pink and Lavender on Rose)",
"Vase with Fifteen Sunflowers",
"Buffalo II",
"Triple Elvis",
"Green Car Crash (Green Burning Car I)",
"No. 10",
"In This Case",
"Suprematist Composition",
"Three Studies for a Portrait of John Edwards",
"Portrait of a Young Man holding a Roundel",
"Meule",
"Nymphéas en fleur",
"Darmstadt Madonna",
"Laboureur dans un champ",
"No 1 (Royal Red and Blue)",
"Acrobate et jeune arlequin",
"Odalisque couchée aux magnolias",
"Femme aux Bras Croisés",
"Nude Sitting on a Divan",
"Police Gazette",
"Untitled",
"Ten Views Of Lingbi Rock",
"Femme assise dans un jardin",
"Portrait of George Dyer Talking",
"Peasant Woman Against a Background of Wheat"
]
},
{
"paintings": [
"Basquiat Painting",
"Warhol 'Marilyn'",
"Titian masterpiece portrait",
"Mark Rothko painting",
"Gustav Klimt's Lady with a Fan",
"Hopper Painting",
"David Hockney Painting",
"Rockefeller Rothko",
"White Center",
"Rauschenberg",
"Andy Warhol's 'Triple Elvis'",
"Green Car Crash",
"Basquiat's In This Case",
"Suprematist Composition",
"Botticelli Portrait",
"Claude Monet's 'Meule'",
"Claude Monet (1840–1926), Nymphéas en fleur",
"Femme aux bras croisés",
"Modigliani",
"Nu assis sur un divan",
"Magritte 'Masterpiece'",
"Qi Baishi painting",
"Pablo Picasso – Femme Au Béret Et À La Robe Quadrillée",
"Manet's 'Spring'",
"Vincent van Gogh (1853–1890) Laboureur dans un champ",
"Titian Diana Painting",
"Mark Rothko: No. 1 (Royal Red and Blue)",
"Claude Monet (1840–1926), Odalisque couchée aux magnolias",
"Willem de Kooning (1904–1997), Untitled XXV",
"Wang Meng painting",
"A Petite $69 Million Picasso",
"Dame mit Fächer (Lady with a Fan)",
"Zao Wou-Ki's 'Juin-Octobre 1985'"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8855/art+pricing+data+fetch+api/15614/get+highest+painting' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
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"Adjusted": "~$398",
"Original": "~$300",
"Name": "Interchange",
"Artist": "Willem de Kooning",
"Year": 1955,
"Date of sale": "September 2015",
"Rank at sale": 1,
"Seller": "David Geffen Foundation",
"Buyer": "Kenneth C. Griffin",
"Auction house": "Private sale"
},
[]
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8855/art+pricing+data+fetch+api/15621/get+painting+details+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
कला मूल्य निर्धारण डेटा फ़ेच एपीआई पेंटिंग्स के लिए चुकाए गए उच्चतम कीमतों के बारे में डेटा प्रदान करता है जिसमें कलाकार का नाम, कलाकृति का शीर्षक, बिक्री मूल्य, बिक्री की तिथि और नीलामी घर का विवरण जैसे क्षेत्र शामिल हैं
आर्ट प्राइसिंग डेटा fetch API से डेटा संरचित प्रारूपों जैसे JSON में लौटाया जाता है जो कला मूल्यांकन जानकारी के लिए आसान एकीकरण और पुनर्प्राप्ति की अनुमति देता है
आर्ट प्राइसिंग डेटा फेच एपीआई विशेष रूप से कला संग्रहकर्ताओं, निवेशकों और शोधकर्ताओं के लिए उपयोगी है जो बाजार के रुझानों, कलाकृतियों के मूल्यांकन और चित्रकला के ऐतिहासिक महत्व में रुचि रखते हैं
एपीआई के आउटपुट में प्रत्येक पेंटिंग के बारे में मेटाडेटा शामिल है जैसे कलाकार का नाम, कलाकृति का शीर्षक, बिक्री मूल्य, बिक्री तिथि, नीलामी घर के विवरण, ऐतिहासिक महत्व और उत्पत्ति
उपयोगकर्ता अपने अनुप्रयोगों या प्रणालियों में आर्ट प्राइसिंग डेटा फेच एपीआई को एकीकृत कर सकते हैं ताकि वे व्यापक कला मूल्य निर्धारण जानकारी तक पहुँच सकें जिससे वे बाजार के रुझानों का विश्लेषण कर सकें और कला लेन-देन में सूझबूझ भरे निर्णय ले सकें
"सर्वाधिक बिक्री मूल्य प्राप्त करने वाली चित्रकला" एंडपॉइंट डेटासेट से चित्रों के नामों की सूची लौटाता है यह उपयोगकर्ताओं को उन उल्लेखनीय कलाकृतियों का पता लगाने की अनुमति देता है जिन्होंने उच्च बिक्री मूल्य प्राप्त किए हैं
इसमें "नाम" "कलाकार" "वर्ष" "बिक्री की तारीख" "बिक्री पर रैंक" "बेचने वाला" "खरीदने वाला" "नीलामी घर" और "समायोजित" और "मूल" बिक्री कीमतें शामिल हैं
प्रतिक्रिया को वस्तुओं के एक एरे के रूप में संरचित किया गया है प्रत्येक में एक विशेष पेंटिंग के बारे में विस्तृत जानकारी शामिल है जिससे डेटा को एक्सेस और इंटरप्रट करना आसान हो जाता है
उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट विवरण प्राप्त करने के लिए पेंटिंग का नाम एक पैरामीटर के रूप में प्रदान करना होगा यह विशेष कलाकृतियों में उपयोगकर्ता के रुचि के आधार पर लक्षित प्रश्नों की अनुमति देता है
यह अंतर्निहित विशिष्ट पेंटिंग के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है जिसमें इसकी बिक्री का इतिहास कलाकार की जानकारी और नीलामी का संदर्भ शामिल है जो अनुसंधान और विश्लेषण के लिए मूल्यवान है
उपयोगकर्ता बिक्री कीमतों कलाकार की लोकप्रियता और नीलामी घर के प्रदर्शन की जांच करके डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि बाजार के रुझानों की पहचान की जा सके कलाकृतियों की तुलना की जा सके और निवेश के अवसरों का मूल्यांकन किया जा सके
यह डेटा प्रतिष्ठित नीलामी घरों और बिक्री रिकॉर्ड से प्राप्त किया जाता है जिससे यह सुनिश्चित होता है कि जानकारी वास्तव में होने वाले लेन-देन और दृश्य कला क्षेत्र की बाजार स्थितियों को दर्शाती है
डेटा की सटीकता को नियमित अपडेट और विश्वास योग्य स्रोतों के खिलाफ मान्यता के माध्यम से बनाए रखा जाता है यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ताओं को कला बिक्री पर विश्वसनीय और अद्यतन जानकारी मिलती है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
866ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
520ms
सर्विस लेवल:
100%
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1,036ms
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100%
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5,025ms
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50%
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रिस्पॉन्स टाइम:
1,563ms
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100%
रिस्पॉन्स टाइम:
337ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
20,002ms