एपीआई के बारे में:
विजुअल इमेज सिमिलैरिटी एपीआई एक शक्तिशाली और उपयोग में आसान उपकरण प्रदान करता है जो दो छवियों के बीच समानता का मूल्यांकन करता है। उन्नत मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न तकनीकों का लाभ उठाते हुए, यह दृश्य विशेषताओं का गहराई से विश्लेषण करता है ताकि एक सटीक समानता स्कोर उत्पन्न किया जा सके।
यह स्कोर छवियों के बीच समानता के स्तर को इंगित करता है, जिसमें उच्च मान अधिक समानता को दर्शाते हैं और निम्न मान कम समानता को दर्शाते हैं। आसान एकीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया, एपीआई तेज और विश्वसनीय प्रदर्शन सुनिश्चित करता है, जिससे यह डुप्लिकेट पहचान, सामग्री सत्यापन, छवि पुनर्प्राप्ति और गुणवत्ता नियंत्रण जैसे उपयोग मामलों के लिए आदर्श बनता है।
{"output":{"success":true,"is_same":true,"confidence_score":0.8505765699827665,"url1":"https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2021/2/ZZ/BN/ME/123104813/football-1000x1000.jpg","url2":"https://img.freepik.com/premium-photo/ball-corner-line-soccer-field_647082-167.jpg?w=740"}}
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| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
POST समानता कैलकुलेटर एंडपॉइंट दो छवियों के बीच समानता स्कोर लौटाता है जबकि GET समानता प्राप्त करें एंडपॉइंट एक सफलता स्थिति प्रदान करता है एक बूलियन जो दर्शाता है कि छवियाँ समान हैं एक विश्वास स्कोर और तुलना की गई छवियों के यूआरएल
मुख्य क्षेत्रों में POST प्रतिक्रिया में "similarity" और GET प्रतिक्रिया में "success" "is_same" "confidence_score" "url1" और "url2" शामिल हैं जो तुलना परिणामों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं
POST एंडपॉइंट को दो पैरामीटर्स की आवश्यकता होती है: "type" (जिसे "URL" पर सेट किया गया है) और "content" (तुलना के लिए छवि URL) GET एंडपॉइंट को तुलना के लिए दो छवि URLs की आवश्यकता होती है
POST प्रतिक्रिया एक सरल JSON ऑब्जेक्ट है जिसमें "similarity" कुंजी है GET प्रतिक्रिया एक नेस्टेड JSON ऑब्जेक्ट है जिसमें "output" कुंजी है जो सफलता स्थिति और तुलना विवरण रखती है
सामान्य उपयोग के मामलों में छवि पहचान छवि डुप्लिकेट का पता लगाना अनुप्रयोगों में समानता स्कोर को समेकित करना और छवि खोज और सिफारिश प्रणाली को बढ़ाना शामिल हैं
उपयोगकर्ता समानता स्कोर का उपयोग यह आकलन करने के लिए कर सकते हैं कि चित्रों में कितनी निकटता से मेल खा रहे हैं विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए आत्मविश्वास स्कोर का उपयोग करें और तुलना के परिणामों के आधार पर अलर्ट या सिफारिशें लागू करें
यह एपीआई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है ताकि छवियों का विश्लेषण किया जा सके यह सुनिश्चित करते हुए कि समानता स्कोर मजबूत दृश्य सामग्री विश्लेषण पर आधारित हैं हालांकि विशिष्ट गुणवत्ता जांच का विवरण नहीं दिया गया है
उपयोगकर्ता समानता स्कोर की अपेक्षा कर सकते हैं जो 0.0 (कोई समानता नहीं) से लेकर 1.0 (समान छवियाँ) तक हो और विश्वास स्कोर आमतौर पर 0.0 और 1.0 के बीच होता है जो समानता मूल्यांकन की विश्वसनीयता को दर्शाता है
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100%
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173ms
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