Eleva tus capacidades de manejo de datos con la API de Extracción de Datos de Documentos de Extracta.ai. Nuestra solución de vanguardia permite a tus sistemas extraer automáticamente datos estructurados de una multitud de documentos, ya sean imágenes escaneadas, PDFs, correos electrónicos, facturas, contratos o cualquier formato de archivo digital que puedas imaginar. Diseñada para satisfacer las necesidades de diversas industrias, nuestra API facilita la automatización sin esfuerzo de los flujos de trabajo, reduciendo significativamente los esfuerzos manuales y mejorando la eficiencia general.
Características:
Ya seas un desarrollador de software, un analista de negocios o un científico de datos, nuestra API de Extracción de Datos de Documentos está diseñada para simplificar tus tareas de procesamiento de datos, permitiéndote centrarte en lo que realmente importa: impulsar tu negocio hacia adelante. Comienza con Extracta.ai hoy y transforma la forma en que manejas documentos para siempre.
{
"name": "Darren Charles",
"email": "[email protected]",
"phone": "+1-709-680-9033",
"address": "9 Corpus Christi, Texas",
"soft_skills": "highly motivated, ability to translate business strategies, learn new things",
"hard_skills": "Matlab, MeVisLab, Keras, CUDA, Git, DataStage, MQTT",
"last_job": "Trainee With English Communications",
"years_of_experience": "Ongoing"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3606/document+data+extraction+api/4000/process+document' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"extractionDetails": {
"name": "CV - Extraction",
"language": "English",
"fields": [
{
"key": "name",
"description": "the name of the person in the CV",
"example": "Johan Smith"
},
{
"key": "email",
"description": "the email of the person in the CV",
"example": "[email protected]"
},
{
"key": "phone",
"description": "the phone number of the person",
"example": "123 333 4445"
},
{
"key": "address",
"description": "the compelte address of the person",
"example": "1234 Main St, New York, NY 10001"
},
{
"key": "soft_skills",
"description": "the soft skills of the person",
"example": ""
},
{
"key": "hard_skills",
"description": "the hard skills of the person",
"example": ""
},
{
"key": "last_job",
"description": "the last job of the person",
"example": "Software Engineer"
},
{
"key": "years_of_experience",
"description": "the years of experience of last job",
"example": "5"
}
]
},
"file": "https://deveatery.com/extracta/cv.png"
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
Somos capaces de manejar un amplio espectro de documentos, que abarcan tanto formatos estructurados como no estructurados, como PDFs, documentos de Word, archivos de texto e imágenes escaneadas (en formatos PNG, JPG), utilizando tecnología OCR según sea necesario.
La API devuelve datos estructurados extraídos de documentos, incluidos campos clave como nombre, correo electrónico, teléfono, dirección y habilidades. Estos datos están organizados en un formato JSON, lo que facilita su integración en aplicaciones.
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes definiendo criterios de extracción específicos en el parámetro 'fields'. Cada campo puede incluir una 'clave', 'descripción' y 'ejemplo', lo que permite una extracción de datos adaptada a las necesidades comerciales únicas.
Los datos de respuesta suelen incluir campos como "nombre", "correo electrónico", "teléfono", "dirección", "habilidades blandas", "habilidades duras", "último trabajo" y "años de experiencia". Estos campos proporcionan información completa sobre el contenido del documento extraído.
Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON, donde cada clave corresponde a una pieza específica de información extraída. Esta organización permite un análisis e integración sencillos en varias aplicaciones.
La API puede extraer una amplia gama de información, incluyendo detalles personales, información de contacto, habilidades, experiencia laboral y antecedentes educativos de varios tipos de documentos, como currículos e facturas.
La precisión de los datos se mantiene a través de algoritmos de extracción avanzados que aprovechan la tecnología de vanguardia. La API no requiere preentrenamiento, lo que garantiza una extracción rápida y precisa de diversos formatos de documentos.
El endpoint acepta parámetros como 'name' (nombre de la extracción), 'language' (idiomas soportados) y 'fields' (claves de datos específicas). Los usuarios deben proporcionar un documento válido en formato 'base64String' o 'fileUrl'.
Los casos de uso típicos incluyen la automatización de la entrada de datos a partir de currículos, facturas, contratos y otros documentos, la optimización de flujos de trabajo en los sectores de recursos humanos, finanzas y legal, y la mejora de la eficiencia en el procesamiento de datos en diversas industrias.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
173ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.429ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
17ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
105ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.869ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
299ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
219ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
935ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
546ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
83ms