{"status":"OK","gender":"female","accuracy":100}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/5336/gender+predict+api/6898/[email protected]' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
नाम या ईमेल जमा करें ताकि 98 प्रतिशत मामलों में सटीक लिंग अनुमान प्राप्त किया जा सके
लिंग पूर्वानुमान एक लिंग पहचान एपीआई है जो आपको नामों या ईमेल से लिंग का पूर्वानुमान लगाने की अनुमति देती है
नाम या ईमेल प्राप्त करता है और प्रतिक्रिया में जनरल भविष्यवाणी लौटाता है
बाजार अभियान में विभाजन उपयोगकर्ता अनुभवों में वैयक्तिकरण जनसांख्यिकी और ग्राहक डेटा विश्लेषण
प्रति माह अनुमत API कॉल की संख्या के अलावा कोई अन्य限नाएँ नहीं हैं
हर किसी के अनुकूल विभिन्न योजनाएँ हैं जिसमें छोटी मात्रा के अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर का एक सीमा है ताकि सेवा के दुरुपयोग को रोका जा सके
API प्रमाणीकरण के लिए API कुंजी का उपयोग करता है API तक पहुँचने के लिए अपने अनुरोध हेडर में अपनी API कुंजी शामिल करें API कुंजी पंजीकरण के समय प्रदान की जाती है और इसे सुरक्षित रखा जाना चाहिए
एपीआई एक डोमेन की आयु और इतिहास के बारे में विस्तृत जानकारी लौटाता है जिसमें इसके निर्माण के बाद के वर्षों, महीनों और दिनों के साथ-साथ समाप्ति और अद्यतन तिथियाँ शामिल हैं
API एक JSON वस्तु लौटाती है जिसमें अनुमानित लिंग, सटीकता प्रतिशत और एक स्थिति संदेश होता है उदाहरण के लिए एक सामान्य प्रतिक्रिया इस तरह दिख सकती है {"status":"OK","gender":"female","accuracy":100}
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "स्थिति" (अनुरोध का परिणाम दर्शाता है) "लिंग" (पूर्वानुमानित लिंग) और "सटीकता" (अनुमान की विश्वास स्तर) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें कुंजी-अवमूल्य जोड़े होते हैं जो भविष्यवाणी स्थिति लिंग और सटीकता के बारे में स्पष्ट जानकारी प्रदान करते हैं जिससे इसे अनुप्रयोगों में आसानी से पार्स और उपयोग किया जा सकता है
एपीआई नामों या ईमेल पतों के आधार पर लिंग पूर्वानुमान प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता जनसांख्यिकीय प्रवृत्तियों को समझ सकते हैं और मार्केटिंग रणनीतियों के लिए उपयोगकर्ता वर्गीकरण को बढ़ा सकते हैं
एपीआई उन्नत एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा संचालित है जो 10 मिलियन से अधिक डेटा बिंदुओं पर प्रशिक्षित हैं जिससे 180 देशों के विभिन्न नामों में जेंडर भविष्यवाणियों में उच्च सटीकता सुनिश्चित होती है
GET जेंडर एंडपॉइंट के लिए प्रमुख पैरामीटर "टेक्स्ट" है जो उस नाम या ईमेल पते को शामिल करना चाहिए जिसके लिए जेंडर भविष्यवाणी की request की गई है
उपयोगकर्ता लक्षित मार्केटिंग अभियानों और उपयोगकर्ता विभाजन के लिए "लिंग" क्षेत्र का लाभ उठा सकते हैं जबकि "सटीकता" क्षेत्र निर्णय लेने के लिए भविष्यवाणी की विश्वसनीयता का आकलन करने में मदद करता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में व्यक्तिगत मार्केटिंग प्रयासों को बढ़ाना लक्षित सामग्री के माध्यम से उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करना और बेहतर ग्राहक अंतर्दृष्टि के लिए जनसांख्यिकी विश्लेषण करना शामिल है
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