टेक्सास गैसोलीन डेटा एपीआई टेक्सास में खुदरा गैसोलीन कीमतों के ऐतिहासिक डेटा को प्रदान करने में विशेषज्ञता रखता है विशेष रूप से पारंपरिक नियमित गैसोलीन पर ध्यान केंद्रित करते हुए यह वर्ष और महीने के अनुसार संरचित डेटा फ़ील्ड को संसाधित करता है जिसमें प्रति गैलन डॉलर में रिकॉर्ड किए गए साप्ताहिक कीमतों के मान होते हैं प्रत्येक प्रविष्टि में एक समाप्ति तिथि और प्रत्येक सप्ताह के लिए संबंधित कीमत का मान होता है जिससे उपयोगकर्ता समय के साथ कीमतों में उतार-चढ़ाव को ट्रैक कर सकते हैं
{"year":2002,"month":"June","price":1.288}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6291/texas+gasoline+data+api/8898/get+historical+gasoline+prices' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"month":"Required","year":"Required"}'
{"year":2025,"month":1,"price":2.698}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6291/texas+gasoline+data+api/8899/get+average+gasoline+price' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
टेक्सास गैसोलीन डेटा एपीआई टेक्सास में पारंपरिक नियमित गैसोलीन के लिए ऐतिहासिक साप्ताहिक खुदरा गैसोलीन कीमतें प्रदान करता है जो महीना और वर्ष के अनुसार प्रारूपित की जाती हैं
यह डेटा वर्ष और महीने के अनुसार संरचित है जिसमें डॉलर प्रति गैलन में साप्ताहिक मूल्य मान रिकॉर्ड किए गए हैं प्रत्येक अनुEntry में एक अंत तिथि और महीने के प्रत्येक सप्ताह के लिए संबंधित मूल्य मान शामिल है
आप API द्वारा प्रदान किए गए साप्ताहिक मूल्य डेटा तक पहुंचकर मूल्य उतार-चढ़ाव को ट्रैक कर सकते हैं जो समय के साथ गैसोलीन कीमतों में बदलावों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है
हाँ, टेक्सास गैसोलीन डेटा एपीआई शोध के उद्देश्यों के लिए उपयुक्त है क्योंकि यह गैसोलीन की कीमतों पर विस्तृत ऐतिहासिक डेटा प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता विश्लेषण कर सकते हैं और कीमतों के रुझानों के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं
"ऐतिहासिक गैसोलीन की कीमतें प्राप्त करें" अंत बिंदु एक निर्दिष्ट महीने और वर्ष के लिए साप्ताहिक गैसोलीन की कीमतें लौटाता है जबकि "प्रति महीने औसत गैसोलीन की कीमत प्राप्त करें" अंत बिंदु सबसे हाल की मासिक औसत गैसोलीन की कीमत प्रदान करता है
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र "साल," "महीना," और "कीमत" हैं जो डेटा के वर्ष, महीने और गैसोलीन की कीमत को डॉलर प्रति गैलन में दर्शाते हैं
"ऐतिहासिक गैसोलिन कीमतें प्राप्त करें" एप endpoint के लिए "महीना" और "वर्ष" के लिए पैरामीटर्स की आवश्यकता है ताकि इच्छित डेटा को निर्दिष्ट किया जा सके जबकि "महीने के अनुसार गैसोलिन कीमत का औसत प्राप्त करें" एप endpoint के लिए अतिरिक्त पैरामीटर्स की आवश्यकता नहीं होती
उपस्थित डेटा एक JSON प्रारूप में व्यवस्थित है जिसमें प्रत्येक प्रविष्टि में वर्ष, महीना और संबंधित मूल्य होता है जिससे गैसोलीन कीमतों के रुझानों का आसानी से विश्लेषण और पढ़ाई की जा सके
प्रतिष्ठित उपयोग के मामलों में बाजार विश्लेषण आर्थिक अनुसंधान और प्रवृत्ति पूर्वानुमान शामिल हैं जहां उपयोगकर्ता ऐतिहासिक मूल्य उतार-चढ़ाव का विश्लेषण कर सकते हैं या टेक्सास में वर्तमान गैसोलीन मूल्य प्रवृत्तियों की निगरानी कर सकते हैं
डेटा सटीकता को नियमित अपडेट और सत्यापन प्रक्रियाओं के माध्यम से बनाए रखा जाता है यह सुनिश्चित करते हुए कि पेट्रोलियम की कीमतें विश्वसनीय और सुसंगत जानकारी को दर्शाती हैं जिसे प्रतिष्ठित डेटा प्रदाताओं से प्राप्त किया गया है
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोध को अनुकूलित कर सकते हैं द्वारा इच्छित माह और वर्ष को विशिष्ट करके ऐतिहासिक कीमतों के लिए जिससे वे अपने विश्लेषण से संबंधित विशिष्ट समय फ्रेम पर ध्यान केंद्रित कर सकें
उपयोगकर्ता एक महीने के भीतर साप्ताहिक मूल्य परिवर्तनों की अपेक्षा कर सकते हैं जिनमें मूल्य सामान्यतः मौसमी प्रवृत्तियों आर्थिक कारकों और टेक्सास के क्षेत्रीय बाजार की स्थितियों को दर्शाते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
225ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
323ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
979ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,824ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,517ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
297ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
672ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
336ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
55ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
746ms