वेबसाइट डेटा प्रदर्शन एपीआई डेवलपर्स और व्यवसायों को किसी भी वेब पृष्ठ के तकनीकी प्रदर्शन का त्वरित मूल्यांकन करने की अनुमति देता है बस उसके यूआरएल को प्रदान करके। उन्नत मैट्रिक्स और वास्तविक समय के विश्लेषण के आधार पर, यह एपीआई यह जानकारी प्रदान करता है कि एक साइट कितनी कुशलता से लोड होती है, स्क्रिप्ट निष्पादित करती है, और लेआउट स्थिरता का प्रबंधन करती है। संरचित निदान डेटा लौटाकर, यह प्रदर्शन बाधाओं, जावास्क्रिप्ट निष्पादन ओवरलोड, कैशिंग असक्षमताओं, और संचित लेआउट शिफ्ट को पहचानने में मदद करता है जो उपयोगकर्ता अनुभव को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं
जब कोई अनुरोध किया जाता है, तो एपीआई एक व्यापक प्रदर्शन ऑडिट उत्पन्न करता है जिसमें प्रारंभिक समय, सीपीयू उपयोग, स्क्रिप्ट पार्सिंग और संकलन अवधि, और कुल जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय जैसे प्रमुख मैट्रिक्स शामिल होते हैं। यह यह भी मूल्यांकन करता है कि क्या संपत्तियों को इष्टतम जीवनकाल के साथ परोसा जाता है और पृष्ठ लोड के दौरान दृश्य स्थिरता का आकलन करने के लिए लेआउट शिफ्ट के विवरण प्रदान करता है। एपीआई उस संख्या की रिपोर्ट करता है जिसमें स्क्रिप्ट, फ़ॉन्ट और वेब पृष्ठ द्वारा किए गए अनुरोध शामिल होते हैं, साथ ही साथ कुल ब्लॉक समय (टीबीटी), संचित लेआउट शिफ्ट (सीएलएस), और पहले सामग्री भित्ति (एफसीपी) जैसे मैट्रिक्स
आसान भाषा में, वेबसाइट डेटा प्रदर्शन एपीआई एक स्वचालित डिजिटल प्रदर्शन ऑडिटर के रूप में कार्य करता है। यह आपको यह पहचानने में मदद करता है कि संसाधन कहां बर्बाद हो रहे हैं, कहां रेंडरिंग में देरी हो रही है, और महत्वपूर्ण अनुरोधों को प्राथमिकता कैसे दी जाए। चाहे आप बड़े पैमाने पर वेबसाइटों का प्रबंधन कर रहे हों या व्यक्तिगत लैंडिंग पृष्ठों का, यह एपीआई शीर्ष स्तर के वेब प्रदर्शन को बनाए रखने, एसईओ रैंकिंग में सुधार करने और सभी उपकरणों पर सुचारू ब्राउज़िंग अनुभव सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक पारदर्शिता और कार्यशील डेटा प्रदान करता है
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| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
प्रदर्शन जानकारी एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट URL का समग्र प्रदर्शन ऑडिट लौटाता है जिसमें स्टार्टअप समय CPU उपयोग कुल जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय कैशिंग दक्षता और सांकेतिक लेआउट स्थिरता जैसे संचयी लेआउट शिफ्ट CLS और पहले सामग्री पेंट FCP जैसे मैट्रिक्स शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्रों में स्टार्टअप समय कुल ब्लॉक समय (TBT) स्क्रिप्ट और अनुरोधों की संख्या जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय कैशिंग विवरण और लेआउट शिफ्ट मीट्रिक शामिल हैं प्रत्येक क्षेत्र वेब पृष्ठ के विशिष्ट प्रदर्शन पहलुओं के बारे में जानकारी प्रदान करता है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें मेट्रिक्स और प्रदर्शन संकेतकों के लिए नेस्टेड ऑब्जेक्ट हैं प्रत्येक कुंजी मेट्रिक को स्पष्ट रूप से लेबल किया गया है जिससे उपयोगकर्ता आसानी से विश्लेषित URL के प्रदर्शन पहलुओं की पहचान और व्याख्या कर सकें
प्रदर्शन जानकारी एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर विश्लेषण करने के लिए वेब पेज का URL है उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जैसे इच्छित मैट्रिक्स या प्रदर्शन सीमा निर्दिष्ट करके विश्लेषण को अपनी जरूरतों के अनुसार तैयार कर सकते हैं
विशिष्ट उपयोग के मामलों में बेहतर यूजर अनुभव के लिए वेबसाइट प्रदर्शन को अनुकूलित करना लोडिंग समय में बाधाओं की पहचान करना एसईओ रैंकिंग में सुधार करना और पेज लोड के दौरान दृश्य स्थिरता को सुनिश्चित करना शामिल हैं डेवलपर्स और व्यवसाय इन डेटा का उपयोग प्रदर्शन सुधार को प्राथमिकता देने के लिए कर सकते हैं
डेटा सटीकता को वास्तविक समय विश्लेषण और उन्नत मैट्रिक्स संग्रह तकनीकों के माध्यम से बनाए रखा जाता है एपीआई स्थापित प्रदर्शन माप मानकों का उपयोग करता है और अपने एल्गोरिदम को नवीनतम वेब प्रदर्शन सर्वोत्तम प्रथाओं को प्रतिबिंबित करने के लिए लगातार अपडेट करता है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग करके प्रमुख प्रदर्शन मेट्रिक्स का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि सुधार के लिए क्षेत्रों को पहचाना जा सके उदाहरण के लिए उच्च कुल ब्लॉक समय (TBT) स्क्रिप्ट ऑप्टिमाइजेशन की आवश्यकता को इंगित कर सकता है जबकि लेआउट शिफ्ट मेट्रिक्स पृष्ठ लोड के दौरान दृश्य स्थिरता में सुधार के लिए मार्गदर्शन कर सकते हैं
मानक डेटा पैटर्न में समान वेब पृष्ठों के लिए स्टार्टअप समय और जावास्क्रिप्ट निष्पादन के लिए लगातार मैट्रिक्स शामिल होते हैं उपयोगकर्ता पृष्ठ की जटिलता के आधार पर भिन्नताओं की उम्मीद कर सकते हैं अधिक स्क्रिप्ट आमतौर पर लंबे निष्पादन समय और संभावित लेआउट बदलावों की ओर ले जाती हैं
सर्विस लेवल:
100%
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371ms
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100%
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819ms
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290ms
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5,253ms
सर्विस लेवल:
100%
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85ms
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356ms
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100%
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59ms