एकमात्र सीमा प्रति माह किए जाने वाले API कॉल की संख्या है। और, इसके अलावा, आप प्रति सेकंड केवल 1 API कॉल कर सकते हैं।
["The production of content is at the forefront of the online business industry. Content creation and digital communication play a significant role in propelling one of the most rapidly expanding economies globally. If your business depends on generating content, there is no better moment than now to initiate the creation process."]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/748/paraphrasing+api/462/paraphrase?text=Content generation is the internet’s most prominent business. Content and online communication are the driving forces for one of the fastest-growing economies on the planet. If your business relies on generating content, there is no time like the present to start producing.&unique=1&mode=creative' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
पैराफ्रेज़िंग एपीआई प्रदान की गई इनपुट के आधार पर एकल पैराफ्रेज़्ड टेक्स्ट स्ट्रिंग लौटाता है आउटपुट मूल टेक्स्ट का एक पुनः शब्दबद्ध किया गया संस्करण है जो मूल अर्थ को बनाए रखते हुए अलग शब्दों का उपयोग करता है
क लौटाए गए डेटा को एक JSON एरे के रूप में संरचित किया गया है जिसमें एकल स्ट्रिंग तत्व होता है उदाहरण के लिए प्रतिक्रिया इस प्रकार दिख सकती है `["यहां पैराफ्रेज़ किया गया पाठ"]` जिससे पैराफ्रेज़ किया गया सामग्री निकालना आसान हो जाता है
POST पैराफ्रेज़ एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर वह टेक्स्ट स्ट्रिंग है जिसे आप पैराफ्रेज़ करना चाहते हैं। इनपुट टेक्स्ट अंग्रेजी में होना चाहिए और इसकी लंबाई 500 वर्णों तक हो सकती है
उपयोगकर्ता अपनीRequests को कस्टमाइज़ कर सकते हैं जब वे API को प्रदान किए जाने वाले इनपुट पाठ को बदलते हैं विभिन्न वाक्यांश या वाक्य अद्वितीय शब्दार्थ आउटपुट देंगे जिससे अनुकूलित सामग्री उत्पादन की अनुमति मिलती है
प्रतिक्रिया डेटा को एक सरल JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जहां पैराफ्रेज़ किए गए पाठ को एक सरणी में रखा गया है यह संरचना सीधे पार्सिंग और अनुप्रयोगों में एकीकरण की अनुमति देती है
विशिष्ट उपयोग के मामले हैं ब्लॉग के लिए सामग्री निर्माण विपणन सामग्री को पुनः पेश करने के लिए ताकि डुप्लीकेशन से बचा जा सके चैटबॉट्स के लिए अद्वितीय प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करना और वेब पृष्ठों के लिए विविध सामग्री बनाकर SEO को बढ़ाना
डेटा की सटीकता उन्नत एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो इनपुट पाठ का विश्लेषण और पुनर्व्यवस्थित करते हैं जबकि इसके मूल अर्थ को बनाए रखते हैं आधारभूत मॉडल में निरंतर अपडेट और सुधार आउटपुट गुणवत्ता को बढ़ाने में मदद करते हैं
यदि एपीआई को खाली इनपुट मिलती है या यह वर्णन सीमा से अधिक हो जाती है तो यह एक त्रुटि या एक खाली प्रतिक्रिया लौटा सकती है उपयोगकर्ताओं को अपने अनुप्रयोगों में त्रुटि प्रबंधन लागू करना चाहिए ताकि ऐसे परिदृश्यों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित किया जा सके
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