MockHero API के माध्यम से यथार्थवादी, स्कीमा-जन्य कृत्रिम परीक्षण डेटा उत्पन्न करता है किसी भी डेटाबेस स्कीमा को परिभाषित करें - तालिकाएँ, कॉलम, संबंध - और वास्तविक लेकिन नकली पंक्तियाँ प्राप्त करें
## आप क्या उत्पन्न कर सकते हैं
नाम, ईमेल, पते, फोन नंबर, उत्पाद, लेनदेन, चालान, ब्लॉग पोस्ट, और 50+ फ़ील्ड प्रकार
## मुख्य विशेषताएँ
- **स्कीमा-जन्य**: विदेशी कुंजी संबंधों के साथ तालिकाएँ परिभाषित करें
- **50+ स्थापित फ़ील्ड प्रकार**: uuid, ईमेल, फोन, पता, कीमत, अवतार_URL, और अधिक
- **एआई प्रॉम्प्ट-टू-स्कीमा**: जो आपको चाहिए उसे साधारण अंग्रेजी में वर्णन करें
- **प्रि-बिल्ट टेम्प्लेट**: ई-कॉमर्स, सीआरएम, ब्लॉग, सास, और अधिक
- **कई आउटपुट प्रारूप**: JSON, SQL INSERT, CSV
- **निर्धारक बीज**: CI/CD के लिए पुन: उत्पन्न किया जा सकने वाला डेटा
- **MCP सर्वर**: Cursor, Claude Code, Windsurf के साथ काम करता है
## उपयोग के मामले
- डेवलपमेंट/स्टेजिंग डेटाबेस को बीजित करें
- CI/CD परीक्षण स्थिर को भरें
- यथार्थवादी डेटा के साथ लोड परीक्षण
- डेमो वातावरण
- QA परीक्षण
{"status":"ok","version":"0.1.0","timestamp":"2026-04-02T03:49:14.586Z"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12275/dynamic+test+data+mockhero+api/23038/health+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जेनरेट टेस्ट डेटा एंडपॉइंट निर्धारित स्कीमा के आधार पर सिंथेटिक डेटा लौटाता है इसमें नामों ईमेल पते और अन्य निर्दिष्ट फ़ील्ड जैसे यथार्थवादी प्रविष्टियाँ शामिल हैं जो आप अपनी स्कीमा परिभाषा में सेट किए गए संबंधों और सीमाओं के अनुसार संरचित हैं
प्रतिक्रियाओं का डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है जिसमें मुख्य डेटा "data" ऑब्जेक्ट में संगृहीत है संरचना में परिभाषित प्रत्येक फ़ील्ड प्रकार एक कुंजी के रूप में प्रकट होगा जिसमें संबंधित मान उत्पन्न किए गए सिंथेटिक डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को स्कीमा परिभाषा, उत्पन्न करने के लिए पंक्तियों की संख्या और तालिकाओं के बीच किसी भी संबंध जैसी पैरामीटर निर्दिष्ट करके अनुकूलित कर सकते हैं यह विशेष परीक्षण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए तैयार डेटा उत्पन्न करने की अनुमति देता है
सूची फ़ील्ड प्रकार अंत बिंदु डेटा जनरेशन के लिए उपलब्ध 50 से अधिक अंतर्निर्मित फ़ील्ड प्रकारों की एक व्यापक सूची प्रदान करता है जिसमें UUIDs ईमेल फोन नंबर पते और अधिक शामिल हैं विभिन्न प्रकारों का चयन करने के लिए उपयोगकर्ताओं को उनके स्कीमा के लिए सक्षम बनाता है
जनरेट टेस्ट डेटा प्रतिक्रिया में "id" जैसे फ़ील्ड प्रत्येक प्रवEntry के लिए अद्वितीय पहचानकर्ता का प्रतिनिधित्व करते हैं "name" उत्पन्न नाम को समाहित करता है "email" कृत्रिम ईमेल पते को धारण करता है और "created_at" डेटा निर्माण का समय बताता है जो प्रत्येक प्रविष्टि के लिए संदर्भ प्रदान करता है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग अपनी विकास या परीक्षण परिवेशों में एकीकृत करके कर सकते हैं QA परीक्षण के लिए डेटाबेस को भरकर या डेमो परिवेशों में उपयोगकर्ता इंटरैक्शन का अनुकरण करके एप्लिकेशन के प्रदर्शन के लिए वास्तविक परिदृश्यों को सुनिश्चित कर सकते हैं
डेटा की सटीकता को स्कीमा-सेवा योग्य जनरेशन के माध्यम से बनाए रखा जाता है जिससे सुनिश्चित होता है कि कृत्रिम डेटा परिभाषित संबंधों और सीमाओं के अनुरूप होता है यह वास्तविक और संदर्भ के अनुसार प्रासंगिक डेटा की अनुमति देता है जो वास्तव में की दुनिया के परिदृश्यों का प्रतिबिंब होता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में विकास और स्टेजिंग डेटाबेस का बीज बोना सीआई/CD परीक्षण निर्माण को आबाद करना यथार्थवादी डेटा के साथ लोड परीक्षण करना और अनुप्रयोगों का प्रदर्शन दिखाने के लिए डेमो वातावरण बनाना शामिल हैं जो सभी परीक्षण प्रक्रिया को बेहतर बनाते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
173ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,429ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
17ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
105ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,869ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
299ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
219ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
935ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
546ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
83ms