MockHero यथार्थवादी, स्कीमा-जानकारी वाले सिंथेटिक परीक्षण डेटा को API के माध्यम से उत्पन्न करता है किसी भी डेटाबेस स्कीमा को परिभाषित करें - टेबल, कॉलम, संबंध - और नकली लेकिन यथार्थवादी पंक्तियाँ प्राप्त करें
## आप क्या उत्पन्न कर सकते हैं
नाम, ईमेल, पते, फोन नंबर, उत्पाद, लेनदेन, चालान, ब्लॉग पोस्ट, और 50+ फ़ील्ड प्रकार
## मुख्य सुविधाएँ
- **स्कीमा-जानकारी**: विदेशी कुंजी संबंधों के साथ टेबल परिभाषित करें
- **50+ अंतर्निहित फ़ील्ड प्रकार**: uuid, ईमेल, फोन, पता, मूल्य, अवतार_url, और अधिक
- **AI प्रॉम्प्ट-से-स्कीमा**: जो आपको चाहिए उसे साधारण अंग्रेजी में वर्णित करें
- **पूर्व-निर्मित टेम्पलेट**: ई-कॉमर्स, CRM, ब्लॉग, SaaS, और अधिक
- **कई आउटपुट प्रारूप**: JSON, SQL INSERT, CSV
- **निर्धारीत बीज**: CI/CD के लिए पुनर्निर्मित डेटा
- **MCP सर्वर**: कर्सर, क्लॉड कोड, विंडसर्फ के साथ काम करता है
## उपयोग के मामले
- विकास/स्टेजिंग डेटाबेस को बीज लगाएं
- CI/CD परीक्षण फिक्स्चर को भरें
- यथार्थवादी डेटा के साथ लोड परीक्षण
- डेमो वातावरण
- QA परीक्षण
{"status":"ok","version":"0.1.0","timestamp":"2026-04-02T03:49:14.586Z"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12277/test+data+generator+mockhero+api/23045/health+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जनरेट टेस्ट डेटा एंडपॉइंट एक परिभाषित स्कीमा के आधार पर सिंथेटिक डेटा लौटाता है इसमें नामों ईमेल पत्तों और अन्य निर्दिष्ट फ़ील्ड जैसे यथार्थवादी प्रविष्टियाँ शामिल हैं जो स्कीमा में परिभाषित संबंधों और बाधाओं के अनुसार संरचित हैं
प्रतिक्रिया डेटा को JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें शीर्ष स्तर का "डेटा" ऑब्जेक्ट प्रत्येक परिभाषित इकाई के लिए ऐरे शामिल करता है उदाहरण के लिए एक "उपयोगकर्ता" ऐरे में कई उपयोगकर्ता ऑब्जेक्ट हो सकते हैं प्रत्येक में "आईडी" "नाम" और "ईमेल" जैसे फ़ील्ड होते हैं
उपयोगकर्ता अपनी डेटा अनुरोधों को स्कीमा परिभाषा, उत्पन्न करने के लिए पंक्तियों की संख्या और तालिकाओं के बीच संबंधों जैसे पैरामीटर निर्दिष्ट करके अनुकूलित कर सकते हैं यह विशिष्ट परीक्षण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित डेटा उत्पन्न करने की अनुमति देता है
सूची फ़ील्ड प्रकार अंत बिंदु डेटा उत्पन्न करने के लिए उपलब्ध 50 से अधिक फ़ील्ड प्रकारों की संपूर्ण सूची प्रदान करता है जिसमें uuid, ईमेल, फोन, पता और कीमत जैसे प्रकार शामिल हैं जिससे उपयोगकर्ता अपने स्कीमा के लिए उपयुक्त फ़ील्ड का चयन कर सकें
स्वास्थ्य जांच प्रतिक्रिया में ऐसे फ़ील्ड शामिल हैं जैसे "स्थिति" जो API की संचालन स्थिति को दर्शाता है (जैसे "ठीक है") "संस्करण" जो वर्तमान API संस्करण को निर्दिष्ट करता है और "समय मुहर" जो स्थिति जांच का सही समय प्रदान करता है जो निगरानी के लिए उपयोगी है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग अपने विकास और परीक्षण वातावरण में एकीकृत करके कर सकते हैं जैसे विकास के लिए डेटाबेस को सीड करना सीआई/सीडी के लिए परीक्षण फिक्स्चर को भरना या QA परीक्षण परिदृश्यों के लिए वास्तविक डेटा सेट बनाना
विशिष्ट उपयोग के मामलों में विकास और स्टेजिंग डेटा बेस में बीज बोना सीआई/सीडी परीक्षण संरचनाओं को भरना वास्तविक डेटा के साथ लोड परीक्षण करना और अनुप्रयोगों या सुविधाओं को प्रदर्शित करने के लिए प्रदर्शन वातावरण बनाना शामिल है
डाटा की सटीकता स्कीमा जागरूकता के माध्यम से बनाए रखी जाती है जिससे जनरेट किया गया डाटा परिभाषित संबंधों और सीमाओं का पालन करता है इसके अलावा पूर्वनिर्धारित बीज पुनरुत्पादनीय डाटा की अनुमति देते हैं जो लगातार परीक्षण परिणामों के लिए महत्वपूर्ण है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,854ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
148ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
227ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,798ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
401ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,371ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,323ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
11,307ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,204ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
726ms