फ्रेशवाटर क्रियाचर्स रिकग्नाइजर एपीआई अत्याधुनिक कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का उपयोग करके चित्रों से जलीय प्रजातियों की एक विस्तृत श्रृंखला की सटीक पहचान करता है चाहे वह मछलियाँ हों समुद्री स्तनधारी जैसे डॉल्फिन और व्हेल या जल शाकाहारी जैसे समुद्री कछुए यह एपीआई सटीक प्रजाति वर्गीकरण प्रदान करता है यह समुद्री जीवविज्ञानी पर्यावरण शोधकर्ताओं एक्वेरियम प्रबंधन और शैक्षणिक प्लेटफार्मों के लिए एक अमूल्य उपकरण है जो समुद्री जैव विविधता अध्ययन और जनता की जागरूकता को बढ़ावा देने के लिए प्रयास कर रहे हैं
{"success":true,"image_url":"https://static.wikia.nocookie.net/tiburones/images/2/2b/Tiburon_Blanco.jpg/revision/latest?cb=20180215230739&path-prefix=es","output":[{"label":"Great White Shark","score":0.95}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6991/freshwater+creatures+recognizer+api/10779/detect+aquatic+animal?url=https://static.wikia.nocookie.net/tiburones/images/2/2b/Tiburon_Blanco.jpg/revision/latest?cb=20180215230739&path-prefix=es' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
फ्रेशवॉटर क्रियाचर्स रिकग्नाइजर एपीआई एक दृश्य मान्यता सेवा है जो मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न तकनीकों का उपयोग करके छवि विश्लेषण के माध्यम से विभिन्न जलीय पशु प्रजातियों की पहचान करती है
एपीआई विभिन्न प्रकार के जलीय जीवों की पहचान कर सकता है जिसमें समुद्री और मीठे पानी की प्रजातियाँ जैसे मछलियाँ उभयचर और अन्य जलजीव शामिल हैं
एपीआई दृश्य विशेषताओं जैसे शरीर के आकार, काश्त्र संरचना, रंग, और तराजू के पैटर्न का विश्लेषण करके चित्रों या वीडियो फ्रेम से सटीक प्रजातियों की वर्गीकरण प्रदान करता है
एपीआई समुद्री जीवविज्ञानियों एक्वेरियम क्यूरेटरों शोधकर्ताओं और पारिस्थितिकी निगरानी प्लेटफार्मों के लिए आदर्श है जिन्हें जलीय जानवरों का तेज और विश्वसनीय वर्गीकरण आवश्यक है
मुख्य विशेषताओं में तेज छवि विश्लेषण सटीक प्रजाति वर्गीकरण विभिन्न जलीय प्रजातियों के लिए समर्थन और चित्रों तथा वीडियो फ्रेम दोनों को प्रोसेस करने की क्षमता शामिल है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
458ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,236ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,016ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
406ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
992ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
419ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
292ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
827ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,943ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,067ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,635ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
358ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
86ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,825ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
605ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,471ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,998ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
342ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,712ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
968ms