यह एपीआई एक ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन) टूल है। आप जो भी चित्र इसे देंगे, उसका विश्लेषण किया जाएगा और उसमें हर शब्द निकाला जाएगा।
आपको अपनी पसंद की छवि का यूआरएल पास करना होगा। और आपको वह पाठ सामग्री मिल जाएगी जिसमें यह है। यह एक बहुत ही सहज इपीआई है और आप परिणामों से आश्चर्यचकित होंगे
यह एपीआई उन कंपनियों के लिए आदर्श है जिन्होंने बहुत सारी छवियाँ संग्रहीत की हैं और जो उनमें मौजूद पाठ को पुनः प्राप्त करना चाहते हैं। इससे आपको यह पहचानने में मदद मिलेगी कि आपकी ब्रांड की छवियों में बिना अनुमति के उपयोग हो रहा है या नहीं
इसके अलावा, यह एपीआई उन छवियों को पाठ के साथ वर्गीकृत करने में मदद करेगी। अक्षर पहचान के लिए धन्यवाद, आपको पूरा शब्द प्रदान किया जाएगा और आप केवल उसके पाठ को पढ़कर छवि की श्रेणी का पता लगा सकेंगे
प्रति माह एपीआई कॉल की सीमाओं के अलावा, सभी योजनाएँ समान रूप से कार्य करती हैं!
{"results":[{"status":{"code":"ok","message":"Success"},"name":"https://file.io/GiqYoEWsoy9i","md5":"d4438cf64b5544dc22854b6585d8c398","width":2160,"height":3840,"entities":[{"kind":"objects","name":"text","objects":[{"box":[0.11990740740740741,0.019010416666666665,0.8467592592592592,0.89453125],"entities":[{"kind":"text","name":"text","text":"تحديات تؤثر على خدمة الذكاء الاصطناعى للغة العربية - التشكيل\nC\n00\nه استخدام القرآن الكريم\nيعتبر القرآن الكريم أكبر\nمصدر للغة العربية ولكن\nيصعب في بعض الأحيان\nاستخدامه في تدريب نماذج\nالذكاء الاصطناعي لتجنب\nتحريف المعنى. هناك بعض\nالنماذج التي تم تدريبها\nعلى القرآن الكريم، ولكن لم\nتزل هناك حاجة للمزيد من\nالجهود في هذا المجال.\nقه الكتابة من اليمين إلى اليسار\nتكتب اللغة العربية من اليمين إلى اليسار، وهذا يشكل تحديا في تطوير\nنماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على الفهم والتعامل مع هذا النوع\nمن اللغات، مع أن هناك بعض النماذج التى تم تدريبها على الكتابة\nمن اليمين إلى اليسار، ولكن لم تزل هناك تحسينات مطلوبة لجعلها\nأكثر قبولاً وفعالية.\nوم الأرقام العربية\n09\nولّدت الأرقام العربية على أنها أرقام إنجليزية، فالرقم . (صفر) من\nالصعب توليده في الذكاء الاصطناعي، إذ يعتقد أنه عبارة عن نقطة."}]}]}]}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/37/optical+character+recognition+api/108/image+analysis?url=https://storage.googleapis.com/api4ai-static/samples/ocr-1.png' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{"results":[{"status":{"code":"ok","message":"Success"},"name":"https://gopostr.s3.amazonaws.com/binary_file_test_1679/tEMRXL7fQiIgoCXMcQ7UUWHcyqtYa4IeTb1NoAyt.jpg","md5":"f556d7e2b92037ea8b6af4d731597f1d","width":464,"height":479,"entities":[{"kind":"objects","name":"text","objects":[{"box":[0.4547413793103448,0.6868475991649269,0.44396551724137934,0.16075156576200417],"entities":[{"kind":"text","name":"text","text":"10\nAFA\nSAVE THE\nPLONET"}]}]}]}]}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/37/optical+character+recognition+api/1679/image+analysis+with+file' \
--header 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
प्रत्येक एंडपॉइंट प्रदान की गई छवि से निकालित पाठ को JSON प्रारूप में लौटाता है प्रतिक्रिया में अनुरोध की स्थिति छवि URL आयाम और पहचाने गए पाठ के साथ इसके बाउंडिंग बॉक्स के निर्देशांक जैसे विवरण शामिल होते हैं
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र "स्थिति" (सफलता या विफलता को दर्शाता है) "नाम" (इमेज URL) "चौड़ाई" और "ऊँचाई" (आयाम) और "संवेदनाएँ" (जिसमें पहचाना गया पाठ और इसकी छवि में स्थिति शामिल है) हैं
प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित किया गया है जिसमें एक "परिणाम" ऐरे शामिल है प्रत्येक परिणाम में छवि के बारे में मेटाडेटा और एक "इकाइयाँ" ऐरे शामिल है जो पहचाने गए पाठ और इसके बाउंडिंग बॉक्स के समन्वय का विवरण देती है
प्रत्येक एंडपॉइंट छवियों से निकाले गए पाठ के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें पहचाने गए शब्द उनके स्थान और छवि के समग्र आयाम शामिल हैं यह पाठ विश्लेषण और श्रेणीकरण के लिए उपयोगी हो सकता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में मुद्रित दस्तावेजों का डिजिटलीकरण करना छवियों में ब्रांड के उपयोग की निगरानी करना और छवियों को उनके द्वारा शामिल किए गए पाठ के आधार पर वर्गीकृत करना शामिल है व्यवसाय इस डेटा का लाभ सामग्री प्रबंधन और अनुपालन के लिए उठा सकते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग JSON प्रतिक्रिया को पार्स करके पहचाने गए पाठ और इसके निर्देशांक को निकालने के लिए कर सकते हैं यह जानकारी आगे विश्लेषण इंडेक्सिंग या बेहतर कार्यक्षमता के लिए अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए उपयोग की जा सकती है
एंडपॉइंट एकल पैरामीटर को स्वीकार करते हैं: छवि यूआरएल या छवि फ़ाइल स्वयं छवि को JPEG या PNG प्रारूप में होना चाहिए और आकार में 16 MB से कम होना चाहिए MIME प्रकार को सफल प्रसंस्करण के लिए स्वीकृत प्रारूपों से मेल खाना चाहिए
डेटा सटीकता को उन्नत ओसीआर एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो छवि सामग्री का विश्लेषण करते हैं एपीआई को विभिन्न पाठ शैलियों और प्रारूपों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो विविध चित्र स्रोतों से विश्वसनीय पाठ निष्कर्षण सुनिश्चित करता है
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