A API de Identificação EcoSpecies é projetada para identificar com precisão espécies animais a partir de imagens. Ela fornece uma maneira rápida e confiável de reconhecer uma ampla variedade de animais simplesmente enviando uma foto. A API suporta a identificação tanto de animais domésticos comuns quanto de vida selvagem rara encontrada em habitats remotos.
Aproveitando modelos de aprendizado de máquina de ponta treinados em conjuntos de dados de grande escala, a API analisa características visuais, como padrões de pelagem, textura da pele, coloração, forma do corpo e outras características distintas para determinar a espécie.
A API de Identificação EcoSpecies é fácil de implementar e totalmente compatível com várias linguagens de programação e plataformas. Sua interface intuitiva permite que os desenvolvedores a integrem perfeitamente em aplicativos web ou móveis sem complicações.
{"success":true,"image_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG","output":[{"label":"Orangutan","score":0.99}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7123/ecospecies+identification+api/11228/animal+identifier?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint do Identificador de Animais retorna um objeto JSON contendo um status de sucesso, a URL da imagem e um array de resultados de classificação Cada resultado inclui um rótulo de espécie de gato e uma pontuação de confiança indicando a precisão da classificação
Os campos principais nos dados de resposta incluem "success" (booleano), "image_url" (string) e "output" (array) O array "output" contém objetos com "label" (nome da espécie) e "score" (nível de confiança)
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON Começa com um indicador de sucesso seguido pela URL da imagem e conclui com um array de resultados de classificação cada um detalhando as espécies identificadas e sua pontuação de confiança
O endpoint de Identificador de Animais fornece informações sobre espécies, incluindo seus nomes e pontuações de confiança com base na análise de imagem
O endpoint do Identificador de Animais requer um único parâmetro: a URL da imagem. Os usuários devem fornecer uma URL válida que aponte para a imagem do pássaro que desejam classificar
Os usuários podem utilizar os dados retornados interpretando o "rótulo" para a identificação de espécies e o "score" para avaliar a confiabilidade da classificação Notas mais altas indicam maior confiança na identificação
A precisão dos dados é mantida através de algoritmos avançados de aprendizado de máquina que analisam características visuais de gatos O treinamento contínuo com conjuntos de dados diversos ajuda a melhorar o desempenho e a confiabilidade do modelo
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
173ms
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