MockHero gera dados de teste sintéticos realistas e conscientes do esquema via API. Defina qualquer esquema de banco de dados — tabelas, colunas, relacionamentos — e receba linhas falsas, mas realistas.
## O que você pode gerar
Nomes, e-mails, endereços, números de telefone, produtos, transações, faturas, postagens de blog e mais de 50 tipos de campo.
## Recursos principais
- **Consciente do esquema**: defina tabelas com relacionamentos de chave estrangeira
- **Mais de 50 tipos de campo integrados**: uuid, e-mail, telefone, endereço, preço, avatar_url e mais
- **Prompt de IA para esquema**: descreva o que você precisa em inglês simples
- **Modelos pré-construídos**: e-commerce, CRM, blog, SaaS e mais
- **Vários formatos de saída**: JSON, SQL INSERT, CSV
- **Sementes determinísticas**: dados reproduzíveis para CI/CD
- **Servidor MCP**: funciona com Cursor, Claude Code, Windsurf
## Casos de uso
- Preencher bancos de dados de desenvolvimento/teste
- Preencher fixtures de teste CI/CD
- Teste de carga com dados realistas
- Ambientes de demonstração
- Testes de QA
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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12270/mockhero+api/23013/health+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint Gerar Dados de Teste retorna dados sintéticos com base no esquema definido Isso inclui entradas realistas para diversos campos, como nomes, e-mails, endereços e mais, estruturados de acordo com as tabelas e relacionamentos especificados
Os dados de resposta estão organizados em um formato JSON com cada tabela representada como uma chave contendo um array de objetos Cada objeto corresponde a uma linha de dados gerados com campos que correspondem à definição do esquema
Os usuários podem personalizar suas solicitações especificando parâmetros como definições de tabela, tipos de coluna, contagens de linha e relacionamentos entre tabelas Isso permite a geração de dados personalizados com base em necessidades específicas
O endpoint Tipos de Campo de Lista fornece uma lista abrangente de mais de 50 tipos de campo disponíveis para geração de dados, incluindo UUIDs, e-mails, números de telefone, endereços e mais, permitindo que os usuários selecionem tipos apropriados para seus esquemas
O endpoint de Verificação de Saúde retorna três campos chave: "status" (indicando a saúde da API), "versão" (mostrando a versão atual da API) e "timestamp" (fornecendo o horário exato da verificação), permitindo que os usuários monitorem o status da API de forma eficaz
Os usuários podem integrar os dados gerados em ambientes de desenvolvimento e teste, usando-os para semear bancos de dados, preencher fixtures de teste de CI/CD ou carregar dados realistas para testes de QA, garantindo que suas aplicações funcionem corretamente com diversos cenários de dados
O endpoint de Modelos de Lista retorna um array JSON de modelos de esquema pré-construídos, cada um contendo um nome e uma descrição. Essa estrutura permite que os usuários identifiquem e selecionem facilmente modelos que atendam aos seus casos de uso específicos, como e-commerce ou CRM
A precisão dos dados é mantida por meio de geração consciente de esquemas, garantindo que os relacionamentos e tipos de campo sejam respeitados Além disso, sementes determinísticas permitem dados reproduzíveis, que são cruciais para cenários de teste e desenvolvimento consistentes
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