Sobre a API:
Esta API reconhecerá se uma imagem de cena é interna ou externa. Com base nisso, classificará a cena em um de nossos rótulos suportados.
Envie o objeto JSON com a URL da imagem de sua escolha e receba a classificação em JSON também.
Esta API é ideal para empresas que precisam classificar suas bases de dados de imagens com base na cena. Você poderá separar por interno ou externo e, dentro desses dois rótulos, receberá mais informações para trabalhar.
Além das limitações de chamadas de API por mês:
Plano Gratuito: 30 solicitações por minuto.
{"Indoor":false,"categories":["lake/natural","mountain_snowy","valley","mountain","hot_spring"],"attributes":["open area","natural light","natural","far-away horizon","sunny","climbing","boating","still water","swimming"]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/803/scene+labeling+api/553/get+scene+classification' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://www.amateurphotographer.co.uk/wp-content/uploads/2022/03/Landscape-South-Island-New-Zealand-820x500.jpg"
}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API de Rotulagem de Cena retorna um objeto JSON contendo resultados de classificação para a imagem de entrada Isso inclui se a cena é interna ou externa uma lista de categorias (por exemplo "lago/natural") e atributos que descrevem a cena (por exemplo "ensolarado" "luz natural")
Os campos chave nos dados de resposta incluem "Interno" (booleano), "categorias" (array de tipos de cena) e "atributos" (array de características descritivas) Esses campos fornecem informações sobre a classificação e características da cena
Os dados de resposta estão estruturados como um objeto JSON Inclui um booleano indicando se a cena é interna um array de categorias que classificam a cena e um array de atributos que descrevem características específicas da cena
A API fornece informações sobre se uma cena é interna ou externa categoriza a cena em tipos específicos (como "montanha" ou "lago") e lista atributos que descrevem as características da cena como iluminação e atividade
O parâmetro principal para o endpoint é a URL da imagem que deve apontar para um formato de imagem suportado JPG JPEG PNG Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes URLs de imagem para classificar várias cenas
Os usuários podem utilizar os dados retornados analisando as "categorias" e "atributos" para classificar e filtrar imagens com base no tipo de cena e características Por exemplo um usuário pode agrupar imagens por atividades ao ar livre ou ambientes específicos como "praia" ou "floresta"
A API utiliza um modelo de categorização de cenas treinado em um conjunto de dados diversificado de imagens Este modelo foi projetado para reconhecer várias cenas internas e externas garantindo uma ampla cobertura de ambientes e objetos comuns
A precisão dos dados é mantida por meio de treinamento contínuo do modelo e validação contra uma ampla variedade de imagens Verificações de qualidade são implementadas para garantir que as classificações do modelo estejam alinhadas com as características das cenas do mundo real aumentando a confiabilidade
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
173ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.429ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
17ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
105ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.869ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
299ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
219ms
Nível de serviço:
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935ms
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546ms
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Tempo de resposta:
83ms
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764ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
331ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
381ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.205ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
283ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
432ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
207ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
344ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
819ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.891ms